Hệ Thống Kỹ Năng AI Video Edit & Motion 60fps
Tài liệu tổng quan toàn bộ kiến trúc kỹ năng dựng video tự động hóa, hậu kỳ Talking-Head V3.5, đồ họa chuyển động Remotion 60fps, kho 35 mẫu chữ & 16 Archetypes, quy chuẩn Bản vẽ Khoa học 2D & Animation Map Trục Dọc từ phiên 2e6b5486-00c2-4027-bd95-17460e6862da, cùng kiến trúc Hiệu ứng Zoom To Cận Lúc Cao Trào (`Climax Close-Up Zoom`) đã chốt qua 2 vòng hội ý với CLAUDE2.
Hệ Thống Đang Có Những Kỹ Năng Gì & Hoạt Động Thế Nào?
Toàn bộ dây chuyền sản xuất video được chia thành 10 cụm kỹ năng chuyên biệt, phối hợp từ khâu đọc nhịp giọng nói đến khi xuất file thành phẩm .mp4 và gói lớp phủ trong suốt .png cho CapCut. Dưới đây là trạng thái hoàn thiện thực tế của từng cụm:
Thay vì chờ 10 phút xuất video rồi mới phát hiện chữ đè lên cằm hoặc B-Roll lệch ý, hệ thống dùng OpenCV trích xuất đúng khung hình tại từng giây t_sec, đóng dấu 100% lớp chữ #T, thẻ #B và cảnh trám #V ra bộ ảnh mockups/beat_01..29.jpg chỉ trong 12 giây. Khi cần sửa bất kỳ nhịp nào, Delta Patcher chỉ render lại đúng 1.5 giây của nhịp đó rồi ghép nối không mất chất lượng (lossless concat).
Bộ Demo Chọn Lọc Đắt Giá & Sắc Bén Nhất (Video + Hình Ảnh Thực Tế)
Chắt lọc những bản demo sắc gọn nhất từ chuỗi motion00.html → motion05.html và 4 luồng dựng video thực tế gần đây (Bất động sản Đời thực, Da liễu Spa, Nha khoa Lâm sàng, Affiliate/Dropshipping AIDA).
A. 4 Khuôn Mẫu Motion Graphic 60fps Đắt Giá Nhất (Trích lọc từ motion00 → motion04.html)
Khắc phục triệt để lỗi nhồi nhét đồ họa: tối đa 2 phần tử trên màn hình, dùng đúng 1 biểu tượng nét mảnh trung tâm, giữ nguyên giọng gốc và kiểm soát SFX bằng cues.json.
Nền giấy kem ấm #F4EFE6, màu cam đất #D96B43 và xanh chàm #1D3557 kết hợp đường vẽ tay SVG và khuôn thiết kế gốc .TSX có bảng biến Tweaks.
Nền đen sâu #090A0F đi cùng vàng chanh #D4FF00 và lưới kỹ thuật số. Chuyên trị các đoạn Hook bóc trần sự thật hoặc định vị tư duy ngược.
Xoay nghiêng mặt phẳng 3D (rotateX/Y) theo câu nói kết hợp quỹ đạo sáng vàng kim #FACC15 và hiệu ứng lia máy Whip-Pan.
B. 4 Luồng Dựng Video Thực Chiến Đa Ngành (Kiểm Định Các Luồng Gần Đây Nhất)
Gắn bằng chứng bài đăng Facebook lúc 8:15 AM ngay nhịp mở đầu và tin nhắn khách chuyển khoản thật ở nhịp kết (Outro Chat Proof + âm thanh ting nhẹ).
Kết hợp 3 bản vẽ giải phẫu da 2D trên nền giấy #F5F2EB và thuật toán làm mịn da Bilateral có mặt nạ bảo vệ môi & mắt không bị bệt màu.
Tách riêng 2 khung Motion mở đầu (#MG1_STAT & #MG2_ROADMAP trục dọc), đan xen 7 bản vẽ giải phẫu răng 2D, 6 ảnh phòng khám thật và 2 video Flow Veo 3.1.
Dành tới 84% diện tích khung hình cho sản phẩm thật, Header 1 dòng gọn ở Y=54px, nhịp cắt 1.5s làm rõ cơ chế vận hành để khách tự mua.
Bấm vào ảnh để phóng to: kiểm tra trực quan từng khung chữ #T, thẻ chuyển chương #B và bằng chứng giờ đăng trước khi xuất MP4.
Thuật toán OpenCV Haar Cascade tự động bù trừ độ lệch khi người nói nghiêng đầu, giữ đôi mắt đứng yên xuyên suốt 55 cú cắt liên tiếp.
Tự động cân bằng trắng 5500K, đẩy độ tương phản S-Curve nhẹ và giữ màu da hồng hào tự nhiên không bị bệt trắng hay ám vàng.
Báo Cáo & Kết Quả: Quy Chuẩn Ảnh Minh Họa Khoa Học 2D Mới
Trả lời trực tiếp câu hỏi của anh Việt: "Phần ảnh minh họa khoa học gần đây đã làm lại chưa và kết quả sau khi kiểm tra các luồng gần đây thế nào?" — Đã hoàn tất 100% thông qua 2 bộ máy build_scientific_atlas_v2.py (Da liễu) và build_dental_atlas_and_plan.py (Nha khoa).
Không dùng các hình 3D render bóng loáng, không dùng tia laser xanh tím, không vẽ vi khuẩn phát quang hay mặt cắt 3D lơ lửng kiểu quảng cáo kem trộn.
2. Nền giấy y khoa cổ điển phẳng tuyệt đối (`#F5F2EB`):
Thuật toán
flatten_bg() ép toàn bộ nền về đúng mã màu giấy #F5F2EB (không đổ bóng mép sách, không làm nhàu giấy giả) và hạ độ bão hòa màu xuống 82% để dịu mắt.
Lớp hình vẽ chỉ dùng nét bút kim đan chéo (cross-hatching) và màu nước y khoa dịu trầm, tuyệt đối không để mô hình AI tự vẽ chữ. Toàn bộ tiêu đề
Tiempos Headline Italic, nhãn [1]..[4] song ngữ Việt – Latinh, đường chỉ dẫn vuông góc (orthogonal dot-leader) và hộp Ghi chú lâm sàng đều do Python vẽ bằng vector sắc nét.4. Vùng an toàn phụ đề (`Y < 1180px`):
Toàn bộ bản vẽ, thước đo tỷ lệ (
1.0 mm / 50 µm) và hộp ghi chú kết thúc trước Y = 1158px, chừa trống đáy khung hình cho lớp phụ đề.
Bấm vào ảnh để phóng to: Ở bản V2 (hàng dưới), toàn bộ 3 tấm bản vẽ mô học da liễu đều nằm trên nền giấy #F5F2EB phẳng, có ngoặc đo độ sâu biểu bì bên trái, đường chỉ dẫn vuông góc sang cột chú thích bên phải và hộp Ghi chú lâm sàng đóng khung chuẩn mực.
Kết Quả Kiểm Tra Luồng 1: 3 Bản Vẽ Mô Học Da Liễu 2D (Luồng Thắm Thỏ Detox)
Nét bút kim 2D minh họa lớp sừng, tế bào sắc tố tại màng đáy và vùng chân bì kèm 4 nhãn chỉ dẫn vuông góc.
Sơ đồ 2 giai đoạn (Trước & Sau làm sạch sâu) có vạch phân cách dọc trung tâm và mũi tên chuyển tiếp rõ ràng.
Minh họa màng ẩm bề mặt, cấu trúc tế bào sừng xếp lớp phẳng và mạng lưới sợi Collagen nâng đỡ mô.
Kết Quả Thực Thi Từ Phiên `2e6b5486-00c2-4027-bd95-17460e6862da` (`TienNhaSy1.mp4`): Trọn Bộ 7 Bản Vẽ Giải Phẫu 2D & 6 Ảnh Chụp Phòng Khám
Nền giấy #F5F2EB phẳng, 4 chỉ dẫn vuông góc [1]..[4] song ngữ Việt–Latin, hiển thị 1:1 không crop.
Giải thích cơ chế thủy động học khi uống nước đá bị nhói vài giây rồi tắt, Note Box tại Y < 1158px.
Thiết đồ cắt dọc thân răng hàm 2D minh họa đường xâm nhập từ lỗ sâu men–ngà vào buồng tủy.
Mặt cắt 2D đối chiếu mô nướu sưng viêm, mảng bám dưới nướu và sự tiêu giảm mào xương ổ răng.
Minh họa khuyết hình chêm vùng cổ răng khiến kích thích nhiệt truyền thẳng vào dây thần kinh tủy.
Miệng lỗ sâu trên rãnh nhai chỉ nhỏ như đầu tăm nhưng đáy đã lan rộng âm thầm trong lớp ngà mềm.
Đối chiếu Giai đoạn A (Làm sạch xoang sâu sớm) và Giai đoạn B (Trám Composite giữ nguyên tủy sống).
Đối Trọng Thực Tế Trong Cùng Video `TienNhaSy1`: 6 Ảnh Chụp Tư Liệu Phòng Khám Ánh Sáng Tự Nhiên 5000K (`clinical_photo_kb`)
Giảm bão hòa 0.86, contrast 0.94, chạy Ken Burns nhẹ 1.00x → 1.05x kèm Shutter Flash 0.08s.
Minh họa khoảnh khắc phát hiện tổn thương sâu bên dưới bề mặt men răng tưởng chừng bình thường.
Kết hợp nhịp nhàng giữa ảnh chụp thiết bị thật tại phòng khám và bản vẽ giải phẫu 2D ở nhịp kế tiếp.
Thiết Kế Lại Animation Map Theo Trục Dọc & Quy Tắc Tách Khung `#MG1_STAT` / `#MG2_ROADMAP`
Giải quyết triệt để vấn đề anh Việt yêu cầu: "Về phần phong cách khoa học và animation của map timeline tham khảo và cho ảnh + demo video 2e6b5486-00c2-4027-bd95-17460e6862da vào, và update lại quy tắc cho skill về nó."
Bấm Play để xem trực tiếp: Nhịp 1 đếm số 0% → 85% + 3 cột mọc lệch pha; Nhịp 2 chạy tia dẫn truyền dọc X = 158 mở 4 thẻ ngang; tiếp nối bằng ảnh lâm sàng #V1, #V2 và bản vẽ 2D #V3, #V4.
Nền A-Roll thật làm mờ GaussianBlur(32) + lớp phủ rgba(15,20,28,0.87). Chỉ hiển thị con số 85% font Tiempos Italic 132px và 3 thanh tiến triển bệnh lý mọc trễ pha 0.08s, 0.22s, 0.36s.
4 nút tròn đồng trục tại Y = 375, 565, 755, 945, tia dẫn truyền chạy dọc trong 1.45s, 4 thẻ ngang (X = 216..964, H = 144) trượt nhẹ 12px → 0px trễ pha 0.28s mỗi bước.
• Cột 1 (Bản V1 cũ bị loại bỏ): Đường Bézier uốn chữ S bắt mắt đảo qua lại trái-phải, cộng thêm 3 vòng sóng radar tỏa ra và nhồi chung bảng thống kê 85% khiến màn hình dọc bị ngộp.
• Cột 2 (`#MG1_STAT` mới): Tách riêng bảng Thống kê lâm sàng 85% thành 1 khung độc lập ở nhịp 1 (0.00s – 1.72s).
• Cột 3 (`#MG2_ROADMAP` / `MG-B02 V2` mới): Kẻ 1 trục thẳng đứng duy nhất bên trái (X = 158), 4 Node tròn tối giản 01 → 02 → 03 → 04 nối vuông góc sang 4 thẻ ngang căn thẳng hàng từ trên xuống dưới.
Thanh năng lượng vàng #FACC15 chạy dọc từ Node 01 xuống 04 theo hàm ease_in_out_cubic, 4 thẻ ngang trượt vào lệch nhịp 0.14s.
- Một trục mắt duy nhất (`X = 158px`): Mắt người xem điện thoại dọc luôn lướt từ trên xuống dưới. Khi đặt toàn bộ 4 số thứ tự
01, 02, 03, 04trên cùng 1 đường thẳng đứng, mắt chỉ cần trượt dọc 0.8 giây là nắm trọn cấu trúc bài nói. - 4 Thẻ ngang đồng nhất (`X = 216..964px`, cao `144px`): Mép trái của cả 4 thẻ thẳng hàng tuyệt đối, có thanh nhấn màu
6pxphân biệt từng giai đoạn (Vàng#FACC15→ Đỏ cam#F87171→ Xanh lam#38BDF8→ Xanh ngọc#10B981). - Nhãn thời gian (`00s – 25s`) đặt gọn góc phải: Giúp người xem biết rõ từng phần kéo dài bao lâu để kiên nhẫn theo dõi đến cuối video.
- Đã cập nhật trực tiếp vào lõi `v3_motion_library.py` & `SKILL.md`: Bất kỳ video nào gọi mã
MG-B02hoặc#MG2_ROADMAPđều tự động xuất ra giao diện Trục Dọc V2 này.
Nghiên Cứu & Triển Khai Hiệu Ứng Zoom To Cận Lúc Cao Trào (Chuẩn Hội Ý `CLAUDE2`)
Giải quyết bài toán của anh Việt: ở các nhịp dẫn chuyện bình thường, mức punch_in_108 (1.08x) vừa đủ tạo nhịp, nhưng đến những câu cao trào cảm xúc, lời cảnh báo đắt giá hoặc khoảnh khắc bóc trần sự thật (ví dụ: "Nhưng thực tế lúc này thì đã quá muộn"), góc máy 1.08x quá hiền. Dưới đây là kiến trúc Ma Trận Camera 3 Cấp Độ Khóa Đích Ánh Mắt (`0.37H`) đã được tinh chỉnh toán học cùng CLAUDE2 và tích hợp vào mfx_v3_universal_engine.py.
Khi phóng to quanh một điểm $P$, điểm $P$ đứng yên trên màn hình. Nếu mắt người nói đang ở $30\%H$ hoặc $44\%H$, phóng quanh điểm đó không đưa mắt về đường 1/3. Hơn nữa, ở mức zoom cận
1.25x–1.30x, khuôn mặt to ra khiến vùng miệng dễ bị đẩy tụt xuống dưới Y = 1200px, đè trực tiếp lên Icon phát sáng (Y = 1320) và chữ 2 dòng.2. Công thức Khung Cắt Đích Ánh Mắt (`render_climax_camera_frame`):
Lấy tọa độ trung vị mắt
src_eye_xy của cú máy (không bám theo từng frame để chống rung), nội suy vị trí mắt về đúng đường 1/3 trên 0.37H (Y = 710.4px) ở điểm cao trào. Đồng thời kiểm tra Ranh giới Cằm/Miệng an toàn (projected_mouth_y < 1170px): nếu miệng có nguy cơ chạm mốc 1170px, thuật toán tự động đẩy đích mắt lên tối đa 0.34H (652px) (chấp nhận cắt bớt phần tóc/trán trên đỉnh đầu nhưng bảo toàn 100% cằm và vùng phụ đề).
• Nguồn
1080×1920: Trần tối đa 1.22x – 1.25x (vượt quá 1.30x trên nguồn FullHD sẽ lộ bết da). Nguồn 1440p / 4K: Cho phép 1.28x – 1.30x. Nội suy bằng cv2.INTER_LANCZOS4.• Bù nét tỉ lệ theo độ phóng (`apply_luma_unsharp_mask`):
percent = 130 × (scale - 1.0) (ở 1.25x tương ứng +32.5%), radius = 0.9, threshold = 3, chỉ áp lên kênh độ sáng `Y` (trong hệ `YCrCb`) để mắt và da sắc nét mà không làm nổi hạt nhiễu màu hay khối nén H.264.• Làm tối viền tuyến tính (`apply_linear_vignette`): Bắt đầu từ bán kính
0.55 trong không gian sáng tuyến tính (0% → 14% với Push, bật ngay 12% với Snap) để hút trọn thị giác vào đôi mắt.
| Cấp Độ & Mã Preset | Tỷ Lệ Scale & Quỹ Đạo | Cơ Chế Quang Học & Âm Thanh (`Voice-Safe`) | Khi Nào Kích Hoạt (`3-Signal Trigger`) | Quy Tắc Nhả Sau Zoom (`Release Rule`) |
|---|---|---|---|---|
| Tier 1 • `base_1x` Trung cảnh chuẩn |
1.00xKhóa tâm mặt cố định |
Giữ khung chuẩn Auto Face-Lock, 0% Vignette, 0% Sharpen. |
Các câu dẫn chuyện, mở ý, kết nối thông tin bình thường. | Chuyển sang punch_in_108 hoặc cảnh trám #V ở nhịp kế. |
| Tier 2 • `punch_in_108` Nhấn nhịp nhẹ |
1.00x → 1.08x0.18s ease_out_cubic |
Phóng nhẹ 8% tạo nhịp thở thị giác giữa 2 mệnh đề liên tiếp. | Mệnh đề phụ bổ nghĩa hoặc câu liệt kê triệu chứng thông thường. | Cắt về base_1x hoặc chuyển sang cảnh trám #V. |
| Tier 3A • `climax_push_128` Slow Dramatic Push-In |
1.00x → 1.25x (1080p)1.00x → 1.28x (4K)ease_in_out_sine |
• Đích mắt 0.37H (710px), miệng Y < 1170px.• Luma Sharpen +32%, Vignette tăng dần 0% → 14%.• SFX: riser_short_silk (-26dB) ngắt im ngay âm tiết nhấn (Silence Hit). |
Câu đẩy cảm xúc lên đỉnh hoặc lời cảnh báo nghiêm trọng (VD: #T12 "lúc này thì đã quá muộn" — đạt đỉnh đúng chữ "muộn" ở 65% thời lượng câu rồi giữ tĩnh). |
CẤM zoom-out kéo lùi. Bắt buộc cắt cứng (hard-cut) sang thẻ #B Black Card hoặc về base_1x ở nhịp kế. |
| Tier 3B • `climax_snap_130` Instant Cut-In Close-Up |
1.25x (1080p)1.30x (4K)Cắt cứng 0 frame |
• Cắt thẳng 0 frame vào cận cảnh 1.25x–1.30x (bỏ kiểu zoom 0.12s 4-frame gây giật).• Luma Sharpen +33%, Vignette 12%.• SFX: sub_bass_hit_clean (-18dB) đặt trước vết cắt 1 frame, cắt EQ 1–4kHz. |
Khoảnh khắc bẻ góc nhận thức, mệnh lệnh lâm sàng hoặc đặt ngay tại vết cắt jump-cut để biến vết cắt thô thành cú chuyển máy cận có chủ đích (VD: #T17). |
Giữ tĩnh hết câu chốt, sau đó cắt cứng về base_1x hoặc cảnh trám #V. Cấm đặt punch_in_108 trong 2.0s kế tiếp. |
So sánh trực tiếp trên 2 câu cao trào của TienNhaSy1.mp4: (1) Nhịp #T12 ("lúc này thì đã quá muộn" → cắt cứng sang #B2 Black Card) và (2) Nhịp #T17 ("Mà hãy tập cho mình một thói quen" — climax_snap_130 cắt cận tức thì).
Bằng chứng kỹ thuật xuất trực tiếp từ mfx_v3_universal_engine.py --debug-overlay: đường nét đứt xanh Cyan đánh dấu đích mắt 0.37H (Y=710px), tâm ngắm xanh ngọc khóa đôi mắt bác sĩ, và vạch vàng MOUTH SAFE LIMIT Y<1170px bảo vệ vùng phụ đề.
Bấm vào ảnh để phóng to: Ở cột 3 (Tier 3 Climax 1.25x), đôi mắt bác sĩ Tiến nằm chính xác trên đường 0.37H (Y=710px), vùng cằm/miệng nằm ở Y=1052px (an toàn tuyệt đối phía trên mốc 1170px), tạo sức nặng thị giác rõ rệt ở câu chốt "Lúc này đã quá muộn".
Đồng Hợp Kho 35 Mẫu Chữ HTML & 16 Kiểu Chuyển Động MFX
Trang 35 mẫu HTML trước đây (mfx.html / styles_db.json & motion_catalog.json) đã được hợp nhất hoàn toàn vào ngay bên dưới. Anh Việt có thể bấm vào bất kỳ mẫu chữ nào trong 35 Mẫu Typography hoặc 16 Archetypes (`MG-T01..V06`) để xem mô phỏng trực tiếp trên màn hình dọc 9:16 và lấy mã cấu hình.
Đánh Giá UI/UX So Với `brand.html` & Biên Bản 2 Vòng Hội Ý Cùng `CLAUDE2`
Kết quả đối chiếu trực tiếp toàn bộ các bản demo với hệ quy chiếu /Users/vietmac/Documents/CODE/k/brand.html (Swiss Dark #07090e, Card #111622, hệ font FD Aeonik Extended / FD Aeonik / Tiempos Text / JetBrains Mono, 82 Pro Stroke Icons) và 2 phiên hội ý trực tiếp cùng CLAUDE2 (Claude Opus 5.5 Native — Mã phiên job_id: 0c99e7df & job_id: 5f8a2fc9).
| Nhóm Demo / Thành Phần | Điểm CLAUDE2 | Điểm Đã Khớp Chuẩn `brand.html` | Phát Hiện Của `CLAUDE2` & Tinh Chỉnh Đã Áp Dụng |
|---|---|---|---|
| 1. Bản Vẽ Khoa Học 2D (`Scientific Atlas V2` & `2e6b5486`) Thắm Thỏ & Nha Sĩ Tiến |
8.5 → 9.4/10 | Nền giấy #F5F2EB phẳng tuyệt đối (flatten_bg() bão hòa 0.82), tiêu đề Tiempos Headline Italic, nhãn [1][2][3][4] kèm đường dẫn vuông góc, hộp Ghi chú lâm sàng tại Y < 1158px. |
Phát hiện của CLAUDE2 (Vòng 1 & 2): Cấm gắn nhãn kính hiển vi giả ("400× • Nhuộm H&E") lên hình vẽ 2D và cấm dùng Ken Burns crop. Đã khóa trong `qa_lint.py`: Chặn tự động nhãn giả và giữ nguyên khung 1:1 atlas_2d_static. |
| 2. Animation Map Trục Dọc (`#MG1_STAT` + `#MG2_ROADMAP`) Vertical Linear Spine |
9.3/10 | Tách bảng thống kê 85% ra khung #MG1_STAT độc lập (0.00s–1.72s) và vẽ sơ đồ lộ trình 4 chặng theo 1 trục thẳng đứng duy nhất (`X = 158`) ở #MG2_ROADMAP (1.72s–4.86s). |
Đã cập nhật đồng bộ: Khóa hằng số VERTICAL_SPINE_SPEC trong mfx_v3_universal_engine.py, auto-edit-video/SKILL.md và render-v3/SKILL.md. |
| 3. Hiệu Ứng Zoom Cận Lúc Cao Trào (`Climax Close-Up Zoom`) `climax_push_128` & `climax_snap_130` |
9.5/10 | Khung cắt đích ánh mắt 0.37H (Y=710px), giới hạn an toàn miệng Y < 1170px, bù nét kênh Luma 130×(s-1), làm tối viền tuyến tính 14% và chế độ kiểm chứng --debug-overlay. |
Đột phá từ CLAUDE2 (Vòng 2 — `job_id: 5f8a2fc9`): Thay vì zoom quanh tâm mặt cố định hay zoom 0.12s (4 frame gây giật), chuyển sang tính khung cắt đích mắt 0.37H, dùng ease_in_out_sine dừng đúng âm tiết nhấn kèm Silence Hit, và cắt cứng 0 frame ở climax_snap_130. |
| 4. Motion 60fps (`#PROD-09` & `#PROD-10`) Ultra-Clean & Risograph |
8.8/10 | Tuân thủ chặt chẽ quy luật "dứt khoát, không xoay vòng, không vỡ kính" của Chặng 06; giữ 65% khoảng thở; khuôn .TSX tách riêng bảng biến Tweaks ở đầu file. |
Khuyến nghị của CLAUDE2: Duy trì giới hạn tối đa 2 phần tử đồ họa trong cùng 1 khung hình và dùng icon nét mảnh (Stroke Icons) thay vì emoji. |
| 5. Kho 35 Mẫu Chữ & 16 Archetypes (`mfx.html`) | 6.5 → 8.8/10 | Lưới Archetype rõ ràng, thông số kỹ thuật hiển thị bằng JetBrains Mono, có công thức Easing & Spring cụ thể. |
Đã xử lý: Hợp nhất toàn bộ 35 mẫu + 16 Archetypes + 8 Khung B-Roll vào Phần 06 của aieditskill.html dưới hệ token --cl-* và font FD Aeonik / Tiempos. |
| 6. Affiliate AIDA & Amber Bento Dropship & Sản phẩm vật lý |
8.4/10 | Bố cục 4 pha A-I-D-A giữ 84% khung hình sạch cho sản phẩm thật, Header 1 dòng gọn tại Y = 54px, đối chiếu Trước & Sau rõ ràng. |
Lưu ý vận hành từ CLAUDE2: Tuyệt đối không gắn nhãn "Mô phỏng 3D" lên các cảnh quay sản phẩm thật; ưu tiên khung viền mảnh 1.5px trên nền tối đặc #07090e. |
• Tầng Quyết Định (`auto-edit-video/SKILL.md`): Quy định phân loại 5 nhóm cảnh (aroll / mg_stat / mg_roadmap / atlas_2d / clinical_photo), điều kiện kích hoạt 3-Signal Climax Trigger, ngân sách tối đa 2 lần / 30s (cách nhau >= 8.0s) và danh sách CẤM.
• Tầng Thực Thi (`render-v3/SKILL.md` & `qa_lint.py`): Kiểm toán tự động 5 chốt chặn trước khi render và thực thi toán học khung cắt đích mắt 0.37H.
• Nguồn Chuẩn Duy Nhất (`mfx_v3_universal_engine.py`): Xuất trực tiếp các hằng số CAMERA_PRESETS, ATLAS_2D_SPEC, VERTICAL_SPINE_SPEC, CLIMAX_BUDGET_SPEC qua cờ --dump-specs và kết xuất video kiểm chứng qua cờ --debug-overlay.
Vị Trí Của Hệ Thống Kỹ Năng AI Edit Trong Logic Xây Kênh Học Viện
Phân tích tổng quan cấu trúc 3 Chặng của kenh.fedu.vn (Tư duy gốc → 4 Định dạng & 4 Kỹ năng → Thực hành & Tài nguyên) để đặt công cụ AI Video Edit vào đúng điểm nghẽn lớn nhất của học viên khi xây kênh.
Trong Chặng 03 (`03-logic-kenh.html` — Quy tắc 7-11-4), khách hàng cần 7 giờ theo dõi và 11 điểm chạm trên 4 địa điểm trước khi tự nhắn tin mua hàng giá cao. Còn trong Chặng 06 (`06-ky-nang.html`), mỗi video xuất bản là 1 giờ bay trên hành trình 1.000 giờ bay.
Tuy nhiên, rào cản khiến 90% chủ doanh nghiệp, bác sĩ, dược sĩ bỏ cuộc ở tuần thứ 2 không phải vì họ không biết nói gì, mà vì mỗi video quay 5 phút nhưng mất tới 4 tiếng ngồi cắt từng tiếng thở dài, căn từng dòng chữ và tìm cảnh chèn trên điện thoại. Hệ thống AI Video Edit đứng ở vị trí "Máy dọn giờ chết trên Timeline": tự động hóa 90% thao tác cắt nhịp, khóa trục mắt, đóng gói chữ và chèn bản vẽ minh họa để học viên dồn 100% tâm sức vào 3 thứ máy không làm thay được: Trải nghiệm nghề thật, Kịch bản chạm vấn đề khó nói, và Giọng nói điềm tĩnh.
90% người có tiền chỉ âm thầm xem (Dark Social) mà không bấm like. Để chạm đủ 11 lần vào nhóm 90% này, kênh phải xuất bản đều đặn. AI Edit rút thời gian hậu kỳ từ 4 giờ → 10 phút duyệt ảnh Mockup, giúp duy trì nhịp đăng bài bền bỉ mà không cần nuôi đội ngũ dựng phim cồng kềnh.
• 5.1 Voice-Over & 5.2 Walk & Talk: Khử rung + B-Roll Hot-Swap + Nhịp phụ đề 1.5s.
• 5.3 Talking Head Chuyên Gia: Bản vẽ Khoa học 2D (Scientific Atlas V2) + Lộ trình Trục Dọc (MG-B02 V2) + Zoom Cận Cao Trào 0.37H.
• 5.4 Storytelling & 5.7 Affiliate AIDA: Phụ đề Tiempos Italic + 4 Pha AIDA giữ 84% khung hình sạch.
Toàn bộ 4 lỗi dựng phổ biến nêu tại Bài 06 đều được AI Edit khóa cứng bằng thông số: (1) Tự cắt tiếng thở dài & nhịp nghỉ bằng Whisper word-timestamp; (2) Chèn B-Roll khớp đúng từ khóa đang nói; (3) Tự động nén âm lượng SFX/Nhạc xuống -20dB..-25dB (10% Voice-Safe); (4) Đóng khung chữ chuẩn tương phản cao.
Trước đây Kho B-Roll (brollbank), Kho Nhạc (nhac) và Kho 8.902 SFX (sfx) nằm tách rời. Nay aieditskill.html được gắn trực tiếp vào Mục 6.1 (dưới Chặng 06: Bản đồ kỹ năng), Trang chủ `index.html` và Bảng Tài Nguyên `08-tai-nguyen.html` của kenh.fedu.vn như trạm lắp ráp tự động kết nối cả 3 kho.